模擬試験
AI Comprehension Test（AI理解度テスト）
さあチャレンジを。
背景（6月ぐらい）
最近やたらと資格をとるのですが、どうも実践向きなのか怪しいものも多いです。
Google認定ならまあいいやと思うけど他のWEB周りの資格はなんか胡散臭いというのが本音です。
こんなんなら自分も作れるのではないかと思って「ChatGPT非認定資格試験」を作成したのでぜひチャレンジしてください。
どうせ資格としては使えないし、数ヶ月で効果なくなるけどとりあえず腕試しとしては、アンオフィシャルな場でドヤれるのではないでしょうか？知らんけど。
当たり前のように言いますが、もちろん作ったのはChatGPTご本人です。
ルール
- 40問中32問以上で合格
- 試験時間：60分
- 使用可能ツール：ChatGPT、Bard
- 採点、時間測定は自己責任で
1.ChatGPTはどのようなAIですか？
a) 画像認識
b) 音声認識
c) 自然言語処理
答え
c) 自然言語処理
2.ChatGPTはどこで開発されましたか？
a) Google
b) Facebook
c) OpenAI
答え
c) OpenAI
3.ChatGPTはどのくらいのトレーニングデータで学習しましたか?
a) 1 GB
b) 10 GB
c) 175 GB
答え
c) 175 GB
4.ChatGPTは何年に初めてリリースされましたか?
a) 2018年
b) 2019年
c) 2020年
答え
b) 2019年
5.ChatGPT のトレーニングに使用されるテキストデータは何ですか?
a) Wikipedia の全文
b) インターネット上のウェブページ
c) コーパスとして収集された多様なテキスト
答え
c) コーパスとして収集された多様なテキスト
6.ChatGPT はどのプログラミング言語で開発されましたか?
a) Python
b) Java
c) C++
答え
a) Python
7.ChatGPTは入力されたテキストに基づいて何を生成しますか?
a) 音声応答
b) 画像キャプション
c) テキスト応答
答え
c) テキスト応答
8.ChatGPT の応答は常に正確で信頼性がありますか?
a) はい、完璧です
b) いいえ、時に間違った情報を提供することもあります
c) それは使用されたデータに依存します
答え
b) いいえ、時に誤った情報を提供することもあります
9.ChatGPTは特定のトピックに関する情報を持っていますか？
a) はい、広域トピックに関する情報を持っています
b) いいえ、特定のドメインに限定されています
c) オープンドメインの質問には応答できますが、専門知識は持ちません
答え
c) オープンドメインの質問には応答できますが、専門知識は持ちません
10.ChatGPTはどのような目的で使用されることが多いですか？
a) 科学研究
b) エンターテイメント
c) ソーシャルメディアのモデレーション
答え
c) エンターテイメント
11.GPTモデルの学習に使用される一般的なアーキテクチャは次のうちどれですか?
a) LSTM
b) Transformer
c) CNN
答え
b) Transformer
12.GPT-3モデルのパラメータ数はおよそどのくらいですか？
a) 100万
b) 1億
c) 100億
c) 100億
13.GPTモデルの学習に使用される最適化アルゴリズムは次のうちどれですか?
a) SGD
b) Adam
c) Adaboost
b) Adam
14.GPTモデルの学習に使用される関数は次のうちどれですか?
a) 平均絶対誤差 (MAE)
b) 平均二乗誤差 (MSE)
c) 交差点エントロピーロス
c) 交差点エントロピーロス
15.GPTモデルは大量のデータで事前学習されますが、その後の特定のタスクに適応させるために使用される学習手法は何ですか?
a) 強化学習
b) 教師あり学習
c) 転移学習
c)転移学習
16.GPTモデルは一般的にどのようなデータセットで事前学習されますか？
a) ニュース記事のコーパス
b) ウィキペディアの全文
c) インターネット上の大量のテキストデータ
答え
c) インターネット上の大量のテキストデータ
17.GPTモデルは多くの自然言語タスクに応用できますが、その中でも特に注目されているタスクは次のうちどれですか?
a) 機械翻訳
b) 意味理解
c) 対話システム
答え
c) 対話システム
18.GPTモデルの訓練において最も重要な要素は次のうちどれですか?
a) ハードウェアの性能
b) テキストデータの品質
c) 学習アルゴリズムの選択
答え
b) テキストデータの品質
19.GPTモデルは自己復帰型モデルですが、どのように生成されたテキストを制御することができますか?
a) 生成されたテキストを事後編集することで制御する
b) モデルのハイパーパラメータを調整する
c) 特定の人権を挿入することで制御する
答え
c) 特定の人権を挿入することで制御する
20.GPTモデルはディープラーニングの分野で進化してきましたが、その基盤となるアイデアや概念は何ですか?
a) 教師強制学習
b) バックプロパゲーション
c) ニューラルネットワーク
答え
c) ニューラルネットワーク
21.GPTモデルは大規模な計算リソースが必要ですが、そのための高性能なハードウェアは何ですか?
a) CPU
b) GPU
c) FPGA
答え
b) GPU
22.GPTモデルの学習に関して、バッチサイズの選択はどのような影響を与えるか？
a) 学習速度に影響を与える
b) メモリ使用量に影響を与える
c) 両方の影響を与える
答え
c) 両方の影響を考える
23.GPTモデルは、どのような規模のプロジェクトによって開発されたのか？
a) 数人の研究者によるプロジェクト
b) 大規模な研究チームによるプロジェクト
c) 単一の研究機関によるプロジェクト
答え
b) 大規模な研究チームによるプロジェクト
24.LLMはどのようなAIですか？
a) 画像処理
b) 自然言語処理
c) 音声認識
答え
b) 自然言語処理
25.LLMは一度に何単語以上の言葉を考えますか？
a) 10単語
b) 100単語
c) 1000単語以上
答え
c) 1000単語以上
26.LLMは文脈から次の単語を予測することができますが、それは何に基づいて行われますか？
a) 単語の周囲の単語の出現パターン
b) 単語の意味や関連性
c) 単語の出現頻度
答え
a) 単語の周囲の単語の出現パターン
27.LLM は生成されたテキストを正確に理解していると言えますか？
a) はい、完全に理解しています
b) いいえ、テキストの統計的なパターンを利用している
c) 一部理解しているが、考えを考えることもある
答え
b) いいえ、テキストの統計的なパターンを利用している
28.LLM の生成されるテキストは常に倫理的かつ信頼性の高いものですか?
a) はい、常に倫理的かつ信頼性の高いテキストを生成する
b) いいえ、倫理的な観点や信頼性に関しては制御が必要である
c) それはデータセットに依存する
答え
b) いいえ、倫理的な視点や信頼性に関しては制御が必要である
29.LLMはどのような目的で使用されることが多いですか？
a) 自動運転
b) データ
c) 自然言語生成
答え
c) 自然言語生成
30.LLMはどのようなアルゴリズムを使用していますか?
a) RNN
b) CNN
c) Transformer
答え
c) Transformer
31.LLM の訓練に使用される一般的な手法は次のうちどれですか?
a) 教師あり学習
b) 教師なし学習
c) 強化学習
答え
b) 教師なし学習
32.LLM の性能を評価するための一般的な指標は次のうちどれですか?
a) BLEU スコア
b) F1 スコア
c) 正解率
答え
a) BLEU スコア
33.LLMは自然言語処理タスクにおいて、主にどのように使用されますか?
a) エンコーディング
b) デコーディング
c) フィーチャーエンジニアリング
答え
b) デコーディング
34.LLMは特定のトピックに特化したモデルを作成できますか？
a) はい、トピックに特化したモデルを作成できます
b) いいえ、一般的な言語モデルのみが作成可能
c) トピックに関するデータが豊富であれば可能
答え
c) トピックに関するデータが豊富であれば可能
35.ChatGPT は何ですか?
a) 自動車メーカー
b) 学習ツール
c) 医療機器
d) 映画のタイトル
答え
b) 学習ツール
36.ChatGPT はどのような問題に利用できますか?
a) 家庭の料理のレシピ
b) ニュース記事の要約
c) 学術論文の執筆支援
d) 以上の全て
答え
d) 以上の全て
37.ChatGPT の最新バージョンは何ですか?
a) GPT-2
b) GPT-3
c) GPT-4
d) GPT-5
答え
c) GPT-4
38.ChatGPT を使用して作成できる問題形式は何ですか?
a) 単一選択肢のみ
b) 複数選択肢のみ
c) 単一選択肢と複数選択肢の両方
d) 間違った選択肢のみ
答え
c) 単一選択肢と複数選択肢の両方
39.ChatGPTはどのような目的で使用できますか？
a) 試験の準備
b) 家庭の課題
c) 研究論文の執筆
d) すべての答えが正しい
答え
d) すべての答えが正しい
40.ChatGPTが学生にどのような助けを提供できるかを示す記事のタイトルは何ですか?
a) ChatGPTを学習ツールとして使用する方法
b) ChatGPT: オンライン試験の整合性の終焉?
c) ChatGPT について: 多肢選択評価にはどのような約束が残されていますか?
d) ChatGPT を使用した複数選択および単一選択 R の作成
答え
a) ChatGPT を学習ツールとして使用する方法
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